視覺計數設備在工業應用

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計數設備應用簡介
顧名思義,計數是一種對任何行業中數千個零件進行計數的方法。影響計數的最重要因素是秤、零件重量及其偏差。平均重量偏差通常趨于 0.5%。此外,環境以及正確設備的選擇和安裝也是必不可少的。盡管努力追求精度,但通常的計數機通常不是很準確。因此,需要在計件中部署一種更有效、更輕松的技術。

機器視覺在計件中的應用
典型的機器視覺系統包含處理圖像以使設備高效運行的所有應用程序。繁瑣的體力勞動可以被自動化技術取代。當人力從重復性工作中解放出來時,可以促成對技能要求更高的任務。視覺系統顯著減少了所需的時間和精力投入。它還具有很高的成本效益,并降低了制造過程中出錯的機會。對小零件進行大量計數是一項幾乎不可能用傳統方法準確完成的任務。此外,點擊式界面提供了巨大的幫助,并且很容易進行培訓。

機器視覺的應用
機器視覺是傳統計數機的巨大解放。它具有多種應用,可用于眾多行業。他們之中有一些是 :

汽車
在汽車行業,戒指計數是一項容易出現人為錯誤的繁瑣任務。要解決此問題,需要根據最大堆棧長度的 310 mm 視場。堆棧長度應一分為二,為了覆蓋整個視野,應放置兩臺攝像機。本研究考慮了 14 種具有不同表面涂層的不同模型。戒指必須從兩側放置。然后使用相機捕捉清晰的圖像。安裝在控制面板盒內的工業 PC 處理圖像并顯示檢查結果。這確保了正確的環數,并極大地減少了誤差。


機器視覺涉及藥品的質量控制和包裝部門。微小的細節,例如保持每個小瓶裝滿的片劑數量都得到了照顧。兩家公司可以設定每瓶片劑的標準數量,然后相應地對視覺系統進行編程。此外,還會檢查片劑的形狀、大小以及因生產缺陷而造成的任何損壞。

快速消費品
機器視覺也使快速消費品或快速消費品受益。存在計數不準確和包裝不匹配的問題。這需要根據 SKU 的變體來分隔 SKU。通過應用機器視覺原理,生產效率提高了 50%。深度學習用于識別不匹配或缺失的工件,然后將信號傳輸到 PLC。變體不匹配的識別精度幾乎為 1 分。此外,還可以完全準確地識別出進料桶中沒有段塞。

機器視覺在計件中的精度
事實證明,計數機中的機器視覺系統具有巨大的益處。當這些棋子的重量甚至有輕微的差異時,計數秤就會面臨困難。此外,不準確的單件重量會導致計數錯誤?,F在,機器視覺引入了此類軟件,使處理大批量變得容易。

使用機器視覺進行計件的 解決方案
從 AI 和機器視覺中獲取最佳優勢。為了更好地促進工業發展,我們提出了一種經濟的計件解決方案。計數使用機器視覺系統。這將生產率提高了數倍,同時還能提供高質量的產品。我們的工業計數機現在已經在各個行業運行。對于零件盤點。

結論
計數是任何行業最基本的任務之一。隨著需求的激增和對快速生產的需求,舊的計數方法已經失敗了。機器視覺近年來一直在崛起,并且在這一領域也提供了巨大的幫助?,F在的計件機更加準確和有效。此外,自動化消除了人力,大大降低了人工成本。計數過程也變得不那么耗時。

我們了解了計數背后的基礎知識,以及機器視覺如何幫助自動執行這項錯誤且令人疲憊的任務。然后,我們討論了自動計件在各種重要行業的應用,如何提出一種有效的機器視覺支持解決方案來自動化計件。

 

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